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spring配置数据库连接池druid

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连接池原理

连接池基本的思想是在系统初始化的时候,将数据库连接作为对象存储在内存中,当用户需要访问数据库时,并非建立一个新的连接,而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。使用完毕后,用户也并非将连接关闭,而是将连接放回连接池中,以供下一个请求访问使用。而连接的建立、断开都由连接池自身来管理。同时,还可以通过设置连接池的参数来控制连接池中的初始连接数、连接的上下限数以及每个连接的最大使用次数、最大空闲时间等等,也可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。

 

常用数据库连接池及特点

 

spring中配置druid连接池

由于druid的性能优于dbcp和c3p0,加上后两个已经不怎么更新了,所以这里只介绍druid的配置方法。

首先需要在pom文件中加入相应依赖:

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>版本</version></dependency>

在spring的applicationContext.xml中配置druid:

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> 
     <!-- 基本属性 url、user、password -->
     <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}" />
     <property name="url" value="${jdbc_url}" />
     <property name="username" value="${jdbc_user}" />
     <property name="password" value="${jdbc_password}" />

     <!-- 配置监控统计拦截的filters -->
     <property name="filters" value="stat" />

     <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
     <property name="maxActive" value="20" />
     <property name="initialSize" value="1" />
     <property name="minIdle" value="1" />

     <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
     <property name="maxWait" value="60000" />     

     <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
     <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />

     <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
     <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />

     <property name="testWhileIdle" value="true" />
     <property name="testOnBorrow" value="false" />
     <property name="testOnReturn" value="false" />

     <!-- 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
     <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
     <property name="maxOpenPreparedStatements" value="20" />
 </bean>

DruidDataSource配置属性列表

DruidDataSource配置兼容DBCP,但个别配置的语意有所区别。

配置缺省值说明
name
配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this). 另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的,强行设置name会出错。详情-点此处
url
连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username
连接数据库的用户名
password
连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里
driverClassName根据url自动识别这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName
initialSize0初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时
maxActive8最大连接池数量
maxIdle8已经不再使用,配置了也没效果
minIdle
最小连接池数量
maxWait
获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatementsfalse是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize-1要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100
validationQuery
用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句,常用select 'x'。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
validationQueryTimeout
单位:秒,检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法
testOnBorrowtrue申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testOnReturnfalse归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testWhileIdlefalse建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis1分钟(1.0.14)有两个含义:
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间,如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。
2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun30分钟(1.0.14)不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
连接保持空闲而不被驱逐的最长时间
connectionInitSqls
物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter根据dbType自动识别当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
filters
属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有:
监控统计用的filter:stat
日志用的filter:log4j
防御sql注入的filter:wall
proxyFilters
类型是List,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系

 

Druid的监控统计功能

1.配置StatFilter

Druid内置提供一个StatFilter,用于统计监控信息。

配置详情请参考官方文档:

https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_StatFilter

 

2.配置StatViewServlet

Druid内置提供了一个StatViewServlet用于展示Druid的统计信息。

配置详情请参考官方文档:

https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_StatViewServlet配置



转载自:https://www.cnblogs.com/Jason-Xiang/p/6586311.html

























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